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pdftitle={Formelsammlung Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik},
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%TEST
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%TEST ENDE
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\fancyhf{} %alle Kopf- und Fußzeilenfelder bereinigen
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\fancyhead[L]{Formelsammlung} %zentrierte Kopfzeile
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\fancyhead[C]{Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik} %Kopfzeile links
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\fancyhead[R]{WS 2011/2012} %Kopfzeile rechts
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\newcommand{\defin}{\textcolor{darkgreen}{\textbf{Def.: }}}
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\title{Formelsammlung Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik}
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\author{--}
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\date{3. Semester}
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\begin{document}
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\pagestyle{fancy}
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\setcounter{page}{1}
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\section*{Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (Formeln)}
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\addcontentsline{toc}{section}{Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (Formeln)}
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\subsection*{Eigenschaften und Rechenregeln für Wahrscheinlichkeit}
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\addcontentsline{toc}{subsection}{Eigenschaften und Rechenregeln für Wahrscheinlichkeit}
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\begin{math}
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P(\omega) = 1, P(\phi) = 0 \text{ für } A: 0 \le P(A) \le 1\\
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\overline{A} = A^C \text{ mit } P(\overline{A}) = 1-P(A) \text{ (Gegenereignis)}\\
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P(A\cup B) = P(A) + P(B) - P(A\cap B) \text{ (Vereinigung)}\\
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P(A\cup B) = P(A) + P(B) \text{ (Wenn A und B \underline{disjunkt})}
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\end{math}
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\subsection*{Berechnung von Wahrscheinlichkeit mit Kombinatorik}
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\addcontentsline{toc}{subsection}{Berechnung von Wahrscheinlichkeit mit Kombinatorik}
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\begin{itemize}
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\item[1.] Fall:\\
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Ziehen mit Zurücklegen, mit Reihenfolge: \( n^k \quad |\omega| = n^k\)
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\item[2.] Fall:\\
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Ziehen ohne Zurücklegen, mit Reihenfolge: \( \frac{n!}{(n-k)!} = n^{\underline{k}} \)
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\item[3.] Fall:\\
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Ziehen ohne Zurücklegen, ohne Reihenfolge: \( \frac{n!}{(n-k)!*k!} = \binom{n}{k} \)
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\item[4.] Fall (Doof!)\\
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Ziehen mit Zurücklegen, ohne Reihenfolge: \( \binom{n+k-1}{k} \overset{\text{da doof}}{\Rightarrow} n^k \text{ 1. Fall}\)
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\end{itemize}
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\subsection*{Binomialkoeffizient/Multinomialkoeffizient}
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\addcontentsline{toc}{subsection}{Binomialkoeffizient/Multinomialkoeffizient}
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Bi: \(\binom{n}{k} = \frac{n!}{(n-k)!*k!} \)
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Multi: \( \frac{n!}{k_1! * k_2! * … * k_l!} \) mit \( k_1 + k_2 + … + k_l = n \)
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\subsection*{Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit}
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\addcontentsline{toc}{subsection}{Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit}
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\(P(B\mid A) = \frac{P(A\cap B)}{P(A)}\) (wenn \( P(A) \ne 0 \) bedingte Wahrscheinlichkeit und Bedingung)
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\( P(A\cap B) = P(A) * P(B\mid A) = P(B) * P(A\mid B) \)
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\( P(A\cap B) = P(A) * P(B) \) (Wenn \(A,B\) unabhängig von einander)
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\subsection*{Totale Wahrscheinlichkeit}
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\addcontentsline{toc}{subsection}{Totale Wahrscheinlichkeit}
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Satz: \( P(A) = P(A\mid B_1) * P(B_1) + P(A\mid B_2) * P(B_2) + … + P(A\mid B_k) * P(B_k) \)
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\subsection*{Zufallsvariablen}
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\addcontentsline{toc}{subsection}{Zufallsvariablen}
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Eine Zufallsvariable \(X\) ist eine Funktion \(X: \omega \to \mathbb R\)\\
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Die Verteilung einer Zufallsvariable gibt an, mit welchen Wahrscheinlichkeiten die Zufallsvariable ihre möglichen Werte annimmt.
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\end{document}
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