Update: Wahrscheinlichkeitstheorie_und_Statistik

Wahrscheinlichkeitstheorie_und_Statistik/Wahrscheinlichkeitstheorie_und_Statistik.tex

@@ -563,12 +563,12 @@
 		Die \underline{Verteilung} (Wahrscheinlichkeitsverteilung) einer Zufallsvariable gibt an, mit welchen Wahrscheinlichkeiten die Zufallsvariable ihre möglichen Werte annimmt.
 	\end{mydef}
 
-	im \bsp Verteilung von $X$:\\
+	Im \bsp Verteilung von $X$:\\
 	\( P(X=3) = \frac 1 4 \)\\
 	\( P(X=2) = \frac 1 4 \)\\
 	\( P(X=-2,40) = \frac 2 4 = \frac 1 2 \)
 
-	anderes \bsp 2 maliges Würfeln:\\
+	Anderes \bsp 2 maliges Würfeln:\\
 	Wir gewinnen \EUR{2}, wenn zuerst eine 6 gewürfelt wird.\\
 	Wir gewinnen \EUR{5}, wenn keine 6 gewürfelt wird.\\
 	Wir verlieren sonst den Betrag $B$.
@@ -581,6 +581,12 @@
 	\( P(X=5) = \frac 5 6 * \frac 5 6 = \frac{25}{36} \)\\
 	\( P(X=-B) = 1 - \left( \frac 1 6 + \frac{25}{36} \right) = 1 - \frac{31}{36} = \frac{5}{36} \)
 
-	
+	\subsubsection{Diskrete Zufallsvariable}
+
+	Diskret: $X$ nimmt nur einzelne Werte mit bestimmten Wahrscheinlichkeiten an.
+
+	Im \bsp 2 maliger Münzwurf:\\
+	Durchschnittsgewinn \( \mu = 2 * \frac 1 4 + 3 * \frac 1 4 - 2,4 * \frac 1 2 = 0,05 \Rightarrow \) Spiel lohnt sich für uns\\
+	(gewichtet mit Wahrscheinlichkeit – Durchschnittsgewinn pro Spiel)
 
 \end{document}