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187 lines
6.5 KiB

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pdftitle={Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik},
pdfsubject={Mitschrift der Vorlesung "Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik" an der HTW-Aalen, bei Herrn Fischer.},
pdfauthor={Thomas Battermann},
pdfkeywords={Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik},
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\title{Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik}
\author{Mitschrift von Thomas Battermann}
\date{3. Semester}
\begin{document}
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\maketitle\thispagestyle{empty}
\tableofcontents\thispagestyle{empty}
\newpage
\pagestyle{fancy}
\setcounter{page}{1}
Statistik:
\begin{itemize}
\item beschreibende Statistik\\
\(\to\) Erfassung, Auswertung von Daten.\\
(z.\,B. über Mittelwerte)
\begin{itemize}
\item oftmals keine Gesamterhebung (z.\,B. Wahl)
\item sondern Stichproben (z.\,B. Hochrechnung, Umfragen vorab)\\
Auswahl:
\begin{itemize}
\item Zufällig\\
Qualitätstests
\item gezielt (Repräsentative Stichprobe)\\
z.\,B. Hochrechnung der Wahl
\end{itemize}
\end{itemize}
\item beurteilende Statistik
\begin{itemize}
\item Rückschlüsse von Stichproben auf die Gesamtheit
\item Tests \( \to \)
\item[\(\to\)] Zufallseffekte
\item[\(\to\)] Wahrscheinlichkeitsrechnung als Hilfsmittel
\end{itemize}
\end{itemize}
\section{Wahrscheinlichkeitsrechnung}
\subsection{Grundbegriffe}
\subsubsection{Zufallsexperimente}
\begin{itemize}
\item Mehrere mögliche Ergebnisse\\
{\color{Orange}\bsp Würfeln \(\to\) 1,2,3,4,5,6}
\item prinzipiell beliebig oft wiederholbar
\item für die Ergebnisse lassen sich Wahrscheinlichkeiten angeben\\
{\color{Orange}\(\to\) jeweils \(\frac 1 6\)}
\end{itemize}
Überprüfung von Wahrscheinlichkeiten mit Hilfe häufiger Wiederholungen des Experiments. {\color{Orange}\bsp 1000 maliges Würfeln \(\to\) 160mal 1, 168mal 2, …}\\
{\color{Orange}Schätzwert für die W.: \(\frac{160}{1000} = 0,16 = \) relative Häufigkeit}\\
{\color{Orange}absolute Häufigkeit der 1 = 160}
Man erhält W. aus den relativen Häufigkeiten, wenn die Anzahl der Wiederholungen gegen \(\infty\) geht.\\
{\color{Orange}W. für die 1 = \(0.1\overline{6}\)}
\subsubsection{Begriffe, Bezeichnungen:}
\underline{Ergebnisse} \( \omega_1, \omega_2, \omega_3, …\)
\underline{Ergebnismenge:} \( \Omega = \{ \omega_1, \omega_2, \omega_3, … \} \) {\color{Orange} \( \Omega = \{1,2,3,4,5,6\}\)}
\underline{Ereignisse:} \( A,B,C,… \) sind Teilmengen von \(\Omega\)\\
\spa meist zunächst verbal formuliert\\
\spa {\color{Orange}A: Es wird eine gerade Zahl gewürfelt.}\\
\spa {\color{Orange}\(\to A= \{2,4,6\} \) }
\underline{Wahrscheinlichkeiten} für die Ergebnisse und die Ereignisse.\\
\spa \(P(\omega_1), P(\omega_2), …\) und \(P(A), P(B), …\) (\(P\) für probalby)\\
\spa {\color{Orange} \(P(1)=P(2)=P(3)=P(4)=P(5)=P(6)=\frac{1}{6} \)} (Lauter gleiche W. (Gleichverteilung))\\
\spa {\color{Orange} \( P(a) = \frac 3 6 = \frac 1 2 = 0,5 = 50\% \)}
\bsp 2maliges Würfeln\\
A: im 1. Wurf kommt 5\\
B: Summe der Augen ist 7\\
gesucht: \(\Omega, P(A), P(B) \)
\( \Omega = \{ 11,12,,21,13,31,…,66\} \) W. jeweils \( \frac 1 36 \)\\
\( A = \{ 51,52,53,54,55,56 \} \)\\
\( B = \{ 16,25,34,43,52,61 \} \)\\
\( P(A) = \frac 1 6 \)\\
\( P(B) = \frac 1 6 \)
C: Summe der Augenzahlen ist 12\\
\( C = \{ 66 \} \) \( P(C) = \frac 1 {36} \)
\bsp 3-maliger Münzwurf\\
Mit welcher w.\\
(a) tritt keinmal Wappen auf?\\
(b) tritt genau zweimal Wappen auf?
\(\Omega = \{ ZZZ, ZZW, ZWZ, WZZ, ZWW, WZW, ZWW, WWW \} \)\\
\( P(A) = \{ ZZZ \} = \frac 1 8 \)\\
\( P(B) = \{ ZWW, WZW, WWZ \} = \frac 3 8 \)
\subsubsection{Eigenschaften, Rechenregeln für W.}
\( P(\Omega) = 1 \), \( P(\emptyset) = 0\), für jedes Ereignis A: \( 0 \le P(A) \le 1 \)
Ereignis A \(\to\) Gegenereignis (Komplement) von A: \(\overline{A} = A^C\) mit \( P(\overline{A}) = 1-P(A) \)
Schnitt von Ereignissen A und B: \( A \cap B \)
Vereinigung von Ereignissen A und B: \( A \cup B \)\\
\( P(A\cup B) = P(A) + P(B) - P(A\cap B) \)\\
Wenn A und B \underline{disjunkt} sind, dann ist \( P(A\cup B) = P(A)+P(B) \)
P(\underline{entweder} A oder B) ) \( P(A) + P(B) - 2 \cdot P(A\cap B)\) \(( = P( (A\cap \overline{B}) \cup (\overline{A}\cap B) ))\)
allgemeiner:\\
\begin{align*}
P(A \cup B \cup C) = &P(A) + P(B) + P(C) \\
&+ P(A\cap B\cap C) \\
&- P(A\cap B) - P(A\cap C) - P(B\cap C)
\end{align*}
allgemein (Siebformel oder Inklusions-Exklusions-Methode):
\begin{align*}
&P(A_1 \cup A_2 \cup\cup A_n)\\
= &P(A_1) + P(A_2) + … + P(A_n)\\
&-P(A_1 \cap A_2) - P(A_1 \cap A_2) -\\
&+ P(A_1 \cap A_2 \cap A_3) + …\\
&\\
&+(-1)^{n+1} \cdot P(A_1 \cap A_2 \cap\cap A_n )
\end{align*}
\bsp 100 maliges Würfeln. Mit welcher W. titt {\color{Orange}\(\to 6^{100} \) mögliche Ergebnisse}\\
\begin{itemize}
\item[(a)] 100 mal 5 auf? { \color{Orange}\( \frac 1 {6^{100}} \) }
\item[(b)] keine 5 auf? { \color{Orange} \( \left( \frac 5 6 \right)^{100} \) }
\item[(c)] mindestens eine 5 auf? { \color{Orange} \( 1- \left( \frac 5 6 \right)^{100} \) }
\item[(d)] genau eine 5 auf? { \color{Orange} \( \frac 1 6 \cdot \left( \frac 5 6 \right)^{99} \cdot 100 \) }
\end{itemize}
\end{document}