\documentclass[11pt]{scrartcl} \usepackage[utf8]{inputenc} \usepackage[ngerman]{babel} \usepackage{amsmath} \usepackage{amssymb} \usepackage{eurosym} \usepackage{enumerate} \usepackage{multicol} %\usepackage{booktabs} %\usepackage{pstricks} %\usepackage{pst-node} \usepackage[paper=a4paper,left=30mm,right=20mm,top=20mm,bottom =25mm]{geometry} \usepackage[ pdftitle={Formelsammlung Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik}, pdfsubject={Formelsammlung "Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik"}, pdfauthor={}, pdfkeywords={Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Formelsammlung}, pdfborder={0 0 0} ]{hyperref} %TEST \usepackage{framed} \usepackage{amsthm} \newtheorem{mdef}[equation]{Definition} \newenvironment{mydef} {\begin{leftbar}\begin{mdef}} {\end{mdef}\end{leftbar}} %TEST ENDE \usepackage{tabularx} \usepackage{graphicx} \usepackage[usenames,dvipsnames]{color} \usepackage[table]{xcolor} \usepackage{lastpage} \usepackage{fancyhdr} \setlength{\parindent}{0ex} \setlength{\parskip}{2ex} \setcounter{secnumdepth}{4} \setcounter{tocdepth}{4} \definecolor{darkgreen}{rgb}{0,0.5,0} \definecolor{darkblue}{rgb}{0,0,0.5} \definecolor{lightgrey}{rgb}{0.9,0.9,0.9} \definecolor{lightgreen}{rgb}{0.9,1,0.9} \pagestyle{fancy} %eigener Seitenstil \fancyhf{} %alle Kopf- und Fußzeilenfelder bereinigen \fancyhead[L]{Formelsammlung} %zentrierte Kopfzeile \fancyhead[C]{Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik} %Kopfzeile links \fancyhead[R]{WS 2011/2012} %Kopfzeile rechts \renewcommand{\headrulewidth}{0.4pt} %obere Trennlinie \newcommand{\spa}{\hspace*{4mm}} \newcommand{\defin}{\textcolor{darkgreen}{\textbf{Def.: }}} \newcommand{\bsp}{\textcolor{darkblue}{\textbf{\underline{Bsp.}: }}} \newcommand{\rrfloor}{\right\rfloor} \newcommand{\llfloor}{\left\lfloor} \newcommand{\cunder}[2]{{\color{#1}\underline{\color{Black}#2}}} \title{Formelsammlung Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik} \author{--} \date{3. Semester} \begin{document} \pagestyle{fancy} \setcounter{page}{1} \section*{Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (Formeln)} \addcontentsline{toc}{section}{Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (Formeln)} \subsection*{Eigenschaften und Rechenregeln für Wahrscheinlichkeit} \addcontentsline{toc}{subsection}{Eigenschaften und Rechenregeln für Wahrscheinlichkeit} \begin{math} P(\omega) = 1, P(\phi) = 0 \text{ für } A: 0 \le P(A) \le 1\\ \overline{A} = A^C \text{ mit } P(\overline{A}) = 1-P(A) \text{ (Gegenereignis)}\\ P(A\cup B) = P(A) + P(B) - P(A\cap B) \text{ (Vereinigung)}\\ P(A\cup B) = P(A) + P(B) \text{ (Wenn A und B \underline{disjunkt})} \end{math} \subsection*{Berechnung von Wahrscheinlichkeit mit Kombinatorik} \addcontentsline{toc}{subsection}{Berechnung von Wahrscheinlichkeit mit Kombinatorik} \begin{itemize} \item[1.] Fall:\\ Ziehen mit Zurücklegen, mit Reihenfolge: \( n^k \quad |\omega| = n^k\) \item[2.] Fall:\\ Ziehen ohne Zurücklegen, mit Reihenfolge: \( \frac{n!}{(n-k)!} = n^{\underline{k}} \) \item[3.] Fall:\\ Ziehen ohne Zurücklegen, ohne Reihenfolge: \( \frac{n!}{(n-k)!*k!} = \binom{n}{k} \) \item[4.] Fall (Doof!)\\ Ziehen mit Zurücklegen, ohne Reihenfolge: \( \binom{n+k-1}{k} \overset{\text{da doof}}{\Rightarrow} n^k \text{ 1. Fall}\) \end{itemize} \subsection*{Binomialkoeffizient/Multinomialkoeffizient} \addcontentsline{toc}{subsection}{Binomialkoeffizient/Multinomialkoeffizient} Bi: \(\binom{n}{k} = \frac{n!}{(n-k)!*k!} \) Multi: \( \frac{n!}{k_1! * k_2! * … * k_l!} \) mit \( k_1 + k_2 + … + k_l = n \) \subsection*{Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit} \addcontentsline{toc}{subsection}{Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit} \(P(B\mid A) = \frac{P(A\cap B)}{P(A)}\) (wenn \( P(A) \ne 0 \) bedingte Wahrscheinlichkeit und Bedingung) \( P(A\cap B) = P(A) * P(B\mid A) = P(B) * P(A\mid B) \) \( P(A\cap B) = P(A) * P(B) \) (Wenn \(A,B\) unabhängig von einander) \subsection*{Totale Wahrscheinlichkeit} \addcontentsline{toc}{subsection}{Totale Wahrscheinlichkeit} Satz: \( P(A) = P(A\mid B_1) * P(B_1) + P(A\mid B_2) * P(B_2) + … + P(A\mid B_k) * P(B_k) \) \subsection*{Zufallsvariablen} \addcontentsline{toc}{subsection}{Zufallsvariablen} Eine Zufallsvariable \(X\) ist eine Funktion \(X: \omega \to \mathbb R\)\\ Die Verteilung einer Zufallsvariable gibt an, mit welchen Wahrscheinlichkeiten die Zufallsvariable ihre möglichen Werte annimmt. \end{document}